互联网技术论文_质量感知的多目标云制造服务组

文章摘要:云制造服务组合问题往往存在多个优化目标且各目标权重难以事先确定，为了显著提高进化算法在求解过程中的种群多样性和有效平衡进化算法的全局与局部搜索能力，提出一种基于自适应选择和反向学习策略的进化算法，同时优化时间、成本、可靠性、可用性和信誉度。首先，为了缩短求解组合方案的时间使用k-means方法基于服务质量对候选服务进行聚类，去除质量较差的服务。然后，采用反向学习策略提高全局搜索性能，再通过选择和概率更新策略有效平衡算法的全局与局部搜索的能力。最后，与四种先进算法的对比实验结果表明，所提算法具有更好的综合性能。

文章关键词:

论文分类号:TP18;TP393.09

上一篇：农作物论文_水肥调控措施对水稻养分吸收及稻谷
下一篇：自动化技术论文_模糊变异算子的改进鸽群优化算